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金沙手机娱乐网址,日前,由软件学院博士生导师黄健斌教授指导的计算机学院硕士研究生皇甫学军同学在数据与知识工程领域顶级期刊——《IEEE
Transactions on Knowledge and Data
Engineering》2015年第一期上发表了一篇高水平学术论文。该论文着重研究了轨迹数据挖掘领域中的高效移动序列推荐问题,题目为“Backward
Path Growth for Efficient Mobile Sequential Recommendation”。

近日,国际顶级学术刊物《IEEE Transactions on Pattern Analysis and
Machine
Intelligence》接收了我校信息科学与技术学院纪荣嵘教授课题组的最新研究成果“Ordinal
Constraint Binary Coding for Approximate Nearest Neighbor Search”。IEEE
T-PAMI是计算机科学领域最顶级的国际期刊,其影响因子为
8.329。该论文提出了一种新的基于序列约束的哈希算法,命名为序列约束哈希,其目标在于在离散的汉明空间保留特征原空间的相对序列结构。从以往的序列保留哈希算法的思路来说,基于序列保留的哈希往往需要大量的二元和三元序列对,所需要的算法时间复杂度也较高。而该论文探讨更为复杂的四元序列对关系保留问题,以更低的时间复杂度和训练样本规模以学习更鲁棒的哈希编码机制。目前在多个公开的大规模最近邻搜索评测集上,都取得最好的评估结果。该工作是厦门大学博士生刘弘和导师纪荣嵘教授团队的阶段性研究成果,目前论文相关代码已开源。多篇前期成果已经发表在CVPR/AAAI/IJCAI/TIP等CCF-A类推荐期刊会议上。

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