项目支持方包括戴尔 、微软 (Microsoft) The
MathWorks*js9905com金沙网站,*
中国北京-2009年11月23日– 康奈尔大学 (Cornell University)
近日宣布,康奈尔高级计算中心 (Cornell Center for Advanced Computing,
CAC) 与普渡大学 (Purdue University) 共同获得了美国国家科学基金会
(National Science Foundation, NSF) 的拨款,以便携手将The MathWorks
MATLAB®软件部署在TeraGrid以作为实验性计算资源。此计划将提供运行在
Windows HPC Server 2008 上的无缝的并行 MATLAB
计算服务,主要面向具有复杂分析和快速仿真需求的远程桌面和 Science Gateway
用户。项目支持方包括戴尔 、微软 (Microsoft) 和 The MathWorks。MATLAB
是众多 TeraGrid
用户所采用的重要数据分析工具,作为一种并行资源,它具有扩大高性能计算用户群的潜力。康奈尔大学负责研究的高级副教务长
Robert Buhrman 说:“借助在TeraGrid运行MATLAB ,更多精通 MATLAB
的研究人员可以缩短可扩展方式的解决方案时间,却不必成为并行编程专家。”他补充说道:“它将作为
NSF 的大型 eXtreme 数字远景和 TeraGrid Science Gateway
的补充实验组件,对于专注解决环境、卫生保健以及其他科学和工程领域复杂问题的研究人员来说,它是一个很有用的工具。”
CAC 负责人兼首席研究员 David Lifka
说:“此项目旨在加深如何最佳地将软件应用程序部署为透明且具快速响应性的用户服务的理解。它将展现一种针对高性能计算应用的重要工作模型,这可以激发其他软件供应商对类似研究的积极探索和开发。”在TeraGrid上访问
MATLAB不需要掌握特定操作系统、批调度程序或消息传递库的知识。利用
Parallel Computing Toolbox 和 MATLAB Distributed Computing
Server、通过远程桌面和 TeraGrid Science Gateway
可以无缝访问分布式计算资源,充分发挥产品的交互性和易用性。
普渡大学计算纳米技术网络 (Network for Computational Nanotechnology)
的负责人 Gerhard Klimeck(与该大学的高级研究科学家 Michael McLennan
同为该项目的负责人)说:“对于具有 TeraGrid 证书且通过 Science
Gateway(如 nanoHUB.org)进行使用的研究人员来说,TeraGrid 上
其初始配置中即可用MATLAB作 512 核的实验计算资源。”“nanoHUB
用户通过对多个应用程序的透明即时访问,从这一新 TeraGrid
资源获益。”McLennan 补充说。该项目团队计划启用两个关于 TeraGrid
的使用典型:l 启用从MATLAB 桌面系统到TeraGrid
实验资源的实时交互式扩展。研究人员将从运行 MATLAB Parallel Computing
Toolbox 的远程桌面连接到运行 MATLAB Distributed Computing Server 的
TeraGrid资源。Parallel Computing Toolbox
的一个重要特性就是支持多个操作系统;使用Microsoft Windows、Apple
Macintosh 或 Linux 的康奈尔大学的研究人员都可以使用同一个群集。l 为
Science Gateway(如 nanoHUB.org)提供了一种并行 MATLAB 引擎;nanoHUB.org
是由 NSF 资助的计算纳米技术网络 (Network for Computational
Nanotechnology) 所建立的一项用于纳米技术研究、教育和合作的 Web
资源。Science Gateway 用户将可以访问特定领域的 Web 门户网站,并利用 Web
窗体启动 MATLAB
仿真并及时获得结果,这整个过程完全不需要用户了解底层软件或硬件基础架构。这样,研究人员就可以直接将
TeraGrid 用作研究工具,省去了学习特定平台知识的麻烦。 在TeraGrid
运行MATLAB将在康奈尔大学纽约校区伊萨卡的 Dell PowerEdge
高性能计算群集上部署。当代和下一代的科学家们将学习如何将该资源用作他们桌面的延伸,以及如何将该资源与
Science Gateway
集成。每年的课堂式研讨课程都将在康奈尔大学和普渡大学讲授;虚拟研讨课程每周七天全天候提供。
该项目由美国国家科学基金会 (National Science Foundation)
网络基础设施办公室 (Office of Cyberinfrastructure, OCI)
提供主要资金支持,戴尔、微软和 The MathWorks 也会提供拨款。TeraGrid 是由
NSF
发起的一种开放式科研基础架构,它汇聚了众多人员、资源和服务,以支持美国科学和工程方面的研究发现。
关于康奈尔大学高级计算中心 (Cornell University Center for Advanced
Computing)康奈尔高级计算中心 (Cornell Center for Advanced Computing,
CAC)
致力于开发高性能计算系统、应用程序和数据解决方案以推动研究获得成功,是该类解决方案领域的引领者。作为早期技术采用者和快速原型建立者,CAC
可以帮助研究人员加快科学发现的步伐。CAC
由康奈尔大学、美国国家科学基金会及其他一些主流公共机构、基金和公司共同提供资金支持。有关其他信息,请访问
www.cac.cornell.edu。
关于计算纳米技术网络 (Network for
Computational Nanotechnology)计算纳米技术网络 (Network for
Computational Nanotechnology, NCN) 是由美国国家科学基金会
资助的一个大学网络,其发展愿景是通过创新的理论、探索性仿真和新兴的网络基础设施,成为纳米技术从科学理论到实际制造这整个发展过程的先驱者。NCN
的学生、工作人员和教职工正在开发 nanoHUB.org Science
Gateway,并将其运用到他们自己的研究和教学中。全球已有许多的个人和公司都已加入
NCN 一起工作或成为其合作伙伴,共同致力于这项工作。nanoHUB.org 每年为
7,000 多个用户提供服务并运行 400,000 多次仿真。
关于戴尔
戴尔公司(NASDAQ:DELL)倾听客户心声,根据他们的需要和价值定位提供创新技术和服务。有关更多信息,请访问
www.dell.com。
关于 The MathWorks The MathWorks
公司是数学计算软件领域世界领先的开发商。其产品家族平台 MATLAB
是一种用于算法开发、数据分析、可视化和数值计算的编程环境,被称为“科学计算的语言”。Simulink
则是一种用于对多域的动态和嵌入式系统进行仿真及模型设计的图形化环境。全球的工程师和科学家们都在使用
The MathWorks
公司所提供的产品家族,来加快在汽车、航空航天、电子、金融服务、生物医药以及其他行业的发明、创新及开发的步伐。除此之外,The
MathWorks
产品还是基础教学和研究的工具,为全球众多大学和教学机构所采用。The
MathWorks 公司成立于1984年,总部位于美国马萨诸塞州的Natick市,在全球15
个国家或地区拥有 2,200 多名员工。有关其他信息和The
MathWorks中国,请访问中文网站 www.mathworks.cn。**
关于微软公司
(Microsoft Corporation)**微软公司(Nasdaq :MSFT)成立于 1975
年,是全球领先的软件、服务和解决方案提供商,帮助个人和企业发挥最大潜力。有关
Windows HPC Server 2008 的更多信息,请参阅 www.microsoft.com.hpc。

通过 Parallel Computing Toolbox 使用 NVIDIA GPU 可加快计算速度
中国北京– 2010 年 9 月 25 日 – 近日在 GPU 技术大会
上,MathWorks 宣布通过使用 Parallel Computing Toolbox 或 MATLAB
Distributed Computing Server 实现在MATLAB 应用中提供对 NVIDIA 图形处理器
的支持。这项支持可使工程师和科学家加快多种 MATLAB
计算的速度,而无需执行底层编程。
现在,越来越多的工程师和科学家可以借助MATLAB使用 NVIDIA的 具有支持 CUDA
的 GPU,其中包括基于 Fermi 架构的最新 Tesla 20 系列 GPU。Parallel
Computing Toolbox 可以使用户无需学习 CUDA
编程或对其应用程序进行重大修改,即可访问 NVIDIA CUDA 库。 MathWorks
公司的并行计算市场部经理 Silvina Grad-Freilich 说:“MATLAB
使用方便,它使工程和科学界能快速地采用 GPU 进行科学计算。MathWorks
首次支持 NVIDIA 具有 CUDA 的 GPU,这使 MATLAB 用户能利用 GPU
极大地提速其应用程序。Parallel Computing Toolbox 使 MATLAB
的工程师和科学家只需进行少量编程,即可访问所有开放给他们的计算资源,从本地桌面的多核和
GPU 到集群和网格等等。”GPU
最初设计用于图像密集型视频游戏产业中的图形渲染,但近年来 GPU
不断发展壮大,现可用于更广泛的用途。研究人员可对其进行编程以执行计算和复杂图形效果,用于数据分析、数据可视化,以及金融建模和生物建模等应用。
NVIDIA 公司 Tesla 产品部高级经理 Sumit Gupta 说:“MATLAB
是工程师和科学家工具箱中的基本工具。使用 GPU 可使 MATLAB
用户加速其各种应用,这为工程与科学应用领域中的突破性创新提供了基础。”