12月21日,由我校党委学生工作部主办、金融与统计学院承办、博士论坛组织的第27期;2018博士论坛在我校财院校区二教举办。本次讲座主题为:;博采众长,炼数成金——金融大数据分析进展与研究建议,主讲嘉宾为我校金融与统计学院助理教授、硕士生导师唐国豪老师。唐国豪于2017年7月入职我校金融与统计学院,主要研究方向为资产定价、机器学习、量化投资,目前已在金融学国际权威期刊《Journal
of Banking and
Finance》发表论文一篇,并发表数篇SSCI期刊论文。金沙手机娱乐网址 1
本次的博士论坛旨在与同学们一同探讨金融大数据分析和机器学习等相关领域的研究进展。唐国豪向同学们介绍了自己的成长履历与研究方向。接着引出讲座的主题,即大数据与机器学习两方面的金融前沿热点问题。
在大数据方面,唐国豪简要分析了市面上普遍主流投资的几种金融产品后,强调了选择投资时机的重要性,并介绍了进行金融研究的重要统计工具和软件,如STATA和PYTHON。他向同学们概括了金融业需要处理的各类数据,并引出大数据在行业中进行分析的重要性,针对金融行业如何进行大数据分析进行了详细讲解。唐国豪又介绍了技术面指标的构建、基本面结合技术面信号的多头组合累计收益情况,分析了公司层面有哪些主要因子可供分析计算,以及主要包含的价值或成长因子、投资因子、盈利因子、动量因子,交易摩擦和无形因子等多个方面的选择。金沙手机娱乐网址 2
在机器学习方面,唐国豪引用两篇前沿的文献向大家介绍了机器学习的定义,以及如何根据机器学习的方法来研究公司特征。接着他向同学们介绍了投资关注度和投资者市场情绪相关的研究论文和目前最新的研究进展。唐国豪还结合自己2018年发表的论文,向大家解释了关注度指数的计算和自己是如何利用样本外数据对未来进行预测的。
本次的博士论坛不仅是金融行业热点的一次普及讲座,更是唐国豪的一个经验分享会。唐国豪结合自己的多篇论文,分享了他的创作过程以及创作理念。使同学们在了解前沿金融数据分析动态的同时,还能学习到学者们最新的研究成果以及创作的思路。唐国豪讲道:;希望同学们能在本次博士论坛的基础上规划好自己下一阶段的学习。同时希望通过本次演讲能提高同学们对论文撰写的认识、提升对行业最新动态的兴趣,并增强同学们的科研热情和能力。作为湖南大学的研究生,只要努力耕耘,一定可以做出顶尖的成果。责任编辑:李紫萱

2018年3月26日下午2点,清华大学五道口金融学院张伟博士在田家炳教学楼50306教室,以新时代下中国经济金融形势分析与研判为题,为我校财金学子作了一场内容丰富的前沿讲座。学院财税系副主任朱沙、金融工程系主任张理平等老师和同学们一同聆听了讲座。讲座由财政金融学院副院长曾胜教授主持。

张伟,金融学博士,清华大学研究员,清华大学五道口金融学院校友办主任,《清华金融评论》编委、副主编兼编辑部主任。在《经济研究》、《世界经济》、《经济学动态》等权威期刊上发表论文多篇,出版《货币危机之谜》、《互联网+普惠金融:理论与实践》、《投资规划》等多本著作。

金沙手机娱乐网址,张伟博士先是从宏观经济分析的一般框架讲起,重点分析了当前宏观形势、经济目标和经济政策。他认为全球经济复苏,风险犹存,长期看来,全球经济正处于深度调整期。他将当代科技分为IABCD五部分,其中I代表互联网、移动互联网和物联网,A代表人工智能,B代表区块链,C代表云计算,D代表大数据,我们未来将通过利用这些科技来服务我国金融行业的发展,尤其现在金融科技态势逐渐往大数据征信、大数据风控、智能信贷、智能投资、互联网保险和数字货币等方面发展。张伟博士最后总结,未来金融更趋于技术化,作为当代学生更应该朝着技术化方向学习。